Teknologi

Penelitian Kecerdasan Buatan dalam Global Pendidikan, Mayoritas Jawaban Chatbot GPT Tak Terdeteksi oleh Penguji

Jakarta – Pengembangan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) semakin kencang. Pemanfaatannya pun meluas ke bermacam sektor untuk membantu manusia di level yang dimaksud belum pernah terbayangkan. Namun demikian, di dalam sedang seabreg sisi positifnya, Kecerdasan Buatan sudah meningkatkan kegelisahan melawan beragam bentuk penyimpangan di penggunaannya. 

Penggunaan AI di dunia institusi belajar salah satunya yang dimaksud berubah jadi perhatian banyak kalangan. Teknologi AI sudah meningkatkan risiko berhadapan dengan isu keaslian jawaban ataupun karya tulis partisipan didik. Pada satu sisi, Teknologi AI diyakini belum cukup mampu menggantikan manusia pada hal gaya penalaran. Namun di dalam sisi lain, manusia pada kenyataannya juga tak sederhana mengidentifikasi hasil karya AI, diantaranya jawaban ujian. 

Hasil riset terbaru University of Reading, Inggris, membuktikannya. Penguji tak mendeteksi sekitar 94 persen dari tugas ujian universitas yang mana dibuat menggunakan ChatGPT. “Rata-rata, respons Kecerdasan Buatan memperoleh nilai lebih lanjut lebih tinggi dibandingkan respons siswa kami yang mana sebenarnya,” kata Peter Scarfe, Associate Professor pada Schol of Psychology and Clinical Language Sciences, University of Reading, seperti disitir Tempo dari New Scientist, Selasa, 16 Juli 2024.

Scarfe juga timnya menggunakan Pengolah Bahasa Alami GPT untuk menjawab 63 pertanyaan ujian pada lima modul pada inisiatif studi sarjana psikologi University of Reading. Ujian ini mencakup persoalan dengan jawaban singkat lalu esai panjang. Para peserta didik mengerjakan ujian ini ke rumah, sehingga mereka diperbolehkan mengamati catatan kemudian referensi—mereka juga berkemungkinan menggunakan Teknologi AI meskipun hal ini tak diizinkan.

Naskah yang dikerjakan menggunakan Kecerdasan Buatan yang disebutkan kemudian disisipkan bersatu tugas yang dimaksud dikirimkan mahasiswa. Para penilai bukan diberi informasi bahwa merek sedang memeriksan pekerjaan dari 33 “mahasiswa palsu” yang namanya bahkan juga dihasilkan oleh ChatGPT.

Hasilnya mencengangkan. Di semua modul, semata-mata 6 persen pekerjaan Kecerdasan Buatan yang mana ditandai oleh penilai sebagai kemungkinan tidak karya asli mahasiswa. Beberapa modul bahkan mirip sekali tak ada karya yang ditandai sebagai naskah mencurigakan. 

Scarfe mengatakan, teknologi Kecerdasan Buatan ketika ini cenderung kesulitan pada aspek penalaran yang lebih besar abstrak serta terintegrasi ke pada informasi. Namun, dalam antara 63 jawaban AI, ada potensi 83,4 persen bahwa karya kecerdasan buatan yang disebutkan mengungguli karya siswa.

Para peneliti mengklaim bahwa riset dia ini sebagai studi terbesar serta terkuat yang mana pernah dilakukan. Kendati semata-mata memeriksa karya pada inisiatif studi psikologi ke University of Reading, Scarfe yakin hasil riset ini akan berubah menjadi perhatian seluruh sektor akademis. “Saya tak punya alasan untuk berpikir bahwa bidang studi lain bukan akan menghadapi hambatan yang mana sama,” kata Scarfe.

Menurut Scarfe, menangani permasalahan ini pada sumbernya hampir mustahil dilakukan. Artinya, kata dia, bumi institusi belajar harus mempertimbangkan kembali bagaimana cara dia menilai. “Saya pikir sektor yang disebutkan secara keseluruhan harus mengakui fakta bahwa kita harus mendirikan Teknologi AI ke pada penilaian yang dimaksud kita berikan untuk siswa kita,” kata dia.

Thomas Lancaster, peneliti komputasi pada Imperial College London, Inggris, telah bisa saja menebak hasil akhir riset ini. AI, kata dia, dapat menghasilkan kembali respons yang terdengar masuk akal untuk pertanyaan tekstual yang mudah juga terbatas. “Ini menunjukkan bahwa penilaian tanpa pengawasan salah satunya jawaban singkat terus-menerus rentan terhadap kecurangan,” kata Lancaster yang dikenal sebagai pakar urusan integritas kemudian plagiarisme ke planet akademik. 

Menurut Lancaster, beban kerja akademikus yang mana diharapkan untuk menganggap pekerjaan para siswa juga tak membantu kemampuan merekan untuk mendeteksi kecurangan AI. “Penilai pertanyaan jawaban singkat yang digunakan dibatasi waktu sangat bukan mungkin saja memunculkan tindakan hukum pelanggaran Teknologi AI begitu saja,” kata dia. “Saya yakin ini tidak satu-satunya institusi yang digunakan mengalami hal ini.”

NEW SCIENTIST

Artikel ini disadur dari Riset AI di Dunia Pendidikan, Mayoritas Jawaban ChatGPT Tak Terdeteksi oleh Penguji

Related Articles

Back to top button
cerita komunitas mengiringi perjalanan mahjong ways pgsoft yang terus diperbincangkan komunitasdinamika komunitas online mengiringi pertumbuhan habanero pengalaman pengguna pada era game mobile yang terus berkembangtransformasi hiburan digital terlihat dalam pragmatic permainan online dalam catatan budaya dan kreativitasperbincangan komunitas mengangkat kisah mahjong ways 2 pgsoft melalui visual animasi dan konsep modernperbincangan komunitas mengangkat kisah pragmatic mahjong online yang membentuk wajah hiburan masa kiniruang komunitas menjadi bagian dari media interaktif habanero seiring perubahan teknologi dan mediametode mbg mempelajari lucky neko lewat pola yang tampilracikan mbg menelusuri starlight princess menggunakan metode analitiskajian mbg meneliti starlight princess dengan metode observasi modernpenelitian ekologi mbg mengamati freespin gates of olympus bercahayariset komprehensif mbg mengupas freespin liar di koi gateartikel konstruktif mbg menganalisis peluang ganda black scattereksplorasi adaptif mbg membahas scatter emas mahjong ways 2kajian mbg menelaah kejutan freespin liar di super scattertelaah evaluatif mbg menganalisis jackpot liar gates of gatot kacakerangka berpikir logis melalui probabilitas kontemporer penelitian matematis adaptifpengamatan komunitas gates of olympus dan fitur petir mbgfitur permainannya dan starlight princess catatan komunitas mbgmaju pesatnya arsitektur teknologi digital membawa mahjong ways 2 menuju pengalaman baruobservasi mbg mengamati wild bandito secara komprehensifpendekatan mbg menafsrikan mahjong ways 2 melalui sudut pandang terbarupola dan strategi terbaik dalam mahjong ways untuk perfoma optimalanalisis pola dan ritme mahjong ways 2 berdasarkan waktu mainpola dan rumus mahjong ways untuk maxwin di kpkggstrategi dan rumus paling update untuk main mahjong ways bosggpola ampuh mahjong wins 3 yang sering dipakai player propola tanpa zonk di mahjong ways yang dipakai para sultanmahjong ways 2 tips mengatur bet tangga anti rungkad mw4mahjong ways analisis alur algoritma sistem kaskade mj5mahjong ways fitur transformasi simbol emas jadi wild mj1jockey rush mengenal fitur balap kuda dan pengali jr1joker jewels mengenal pembayaran simbol scatter joker jj2wild west gold megaways panduan pola paylines banyak ww2teknik mbg menelaah mahjong ways 2 secara rinci dan komprehensifulasan mbg menafsirkan sweet bonanza melalui pendekatan analitispanduan magma meneliti starlight princess secara komprehensifmetodologi harga minyak dalam wisdom of athena dibahas secara logis terarahojk kripto dalam fruit party ditelusuri melalui pendekatan data aktualojk kripto mengkaji wild west gold melalui parameter sistematis dan akuratstarlight princess menampilkan cahaya bintang dengan tampilan modernpragmatic play menghadirkan inovasi gameplay dengan konsep unikpragmatic play menyajikan gameplay kreatif melalui fitur inovatifstarlight princess menampilkan cahaya kosmik dengan tampilan modernmahjong ways bagi bonus kombinasi emas unik dengan peluang lebih variatifpragmatic play menghadirkan variasi gameplay melalui konsep inovatifmembongkar trik tersembunyi mahjong ways 2 melalui pengamatan mbgmeracik strategi andalan di gates of olympus berdasarkan panduan mbgmenilai tingkat kesulitan starlight princess dari sudut pandang mbgpersiapan infrastruktur nasional dalam pantauan rupiahggrupiahgg bahas tren fashion ramah lingkunganrupiahgg dukung kampanye kesadaran kesehatan mentalmahjong ways membahas animasi yang membuat pergerakan simbol lebih dinamis mbgstarlight princess mengenal detail animasi dalam konsep fantasi modern mbgwild bandito membahas perkembangan teknologi dalam game bertema western mbggates of olympus melihat perubahan visual game bertema fantasi mbglucky neko dan perkembangan game berbasis karakter di platform digital mbgmahjong ways dan perkembangan komunitas hiburan digital di internet mbgmahjong ways melihat evolusi fitur yang membuatnya tetap dikenal mbgstarlight princess membahas musik dan suara dalam pengalaman digital mbgwild bandito melihat konsep tematik yang membuat permainannya berbeda mbgpgsoft menghadirkan fitur fleksibel dengan grafis tinggisuper scatter hadirkan bonus kejutan cepat dengan distribusi instanulasan mbg menelaah mahjong ways 2 dengan metode yang lebih akuratmahjong ways dan popularitas tema budaya dalam game digital mbgzeus vs hades menelaah rupiah dari sudut pandang data terkiniwild bandito dan tren pemain yang terlihat semakin berkembang mbg