JAKARTA – Seiring perkembangan Teknologi AI yang tersebut semakin pesat, penting untuk memahami istilah-istilah kunci yang dimaksud digunakan di dunia kecerdasan buatan. Tentu, agar kita lebih tinggi update lagi terhadap perkembangan teknologi terkini.
Ini penting, dikarenakan peran Kecerdasan Buatan semakin besar pada keseharian. Bahkan, sejumlah yang mana menggunakan jargon seperti “prompt” juga “machine learning” sambil ngopi santai. Di akhir
2023 silam, Microsoft merangkumkan 10 istilah Teknologi AI yang perlu Anda ketahui. Nah, berikut rinciannya:
1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer Teknologi AI pada masa kini mampu memecahkan permasalahan serta menyelesaikan tugas menggunakan pola yang tersebut dipelajari dari data historis. Proses ini mirip penalaran atau berpikir logis. Sistem Artificial Intelligence canggih bahkan bisa jadi menyebabkan perencanaan, merancang langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Latihan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama di memproduksi serta menggunakan sistem AI. Latihan adalah proses mendidik sistem Kecerdasan Buatan dengan dataset, sehingga Kecerdasan Buatan belajar melakukan tugas atau memproduksi prediksi. Inferensi adalah ketika sistem Kecerdasan Buatan menggunakan pola yang dimaksud telah lama dipelajari untuk menciptakan prediksi baru.
3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM lebih tinggi ringkas serta dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model Teknologi AI dengan data juga contoh nyata untuk meningkatkan akurasi lalu relevansi respons.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang memberikan akses sistem Artificial Intelligence ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih lanjut akurat serta terkini tanpa perlu pelatihan ulang.
6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang mana mengatur instruksi kemudian tugas-tugas yang dilaksanakan sistem Teknologi AI pada waktu memproses permintaan pengguna, meyakinkan urutan yang dimaksud benar dan juga respons terbaik.
7. Memori: Meski tak mempunyai memori secara teknis, inisiatif Artificial Intelligence dapat “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik, seperti menyimpan riwayat obrolan atau menggunakan data grounding dari pola RAG.
